Los mejores cursos gratis de Google en 2023
febrero 15, 2023Una gran cualidad que todos anhelamos tener en esta época digital es ser multifacéticos. Por eso, Google, desde hace algunos años, oferta distintos cursos gratuitos para sus usuarios, completamente abiertos al público.
En este blog te contamos sobre los mejores cursos gratis de Google en 2023. Te compartiremos beneficios y una breve descripción de curso, además de darte pequeñas recomendaciones para saber qué curso es el ideal para ti.
Beneficios de los cursos de Google 2023
- Mejora de la productividad: Los cursos de Google ofrecen una amplia variedad de herramientas y recursos para ayudar a las personas a trabajar de manera más eficiente y productiva.
2. Mejora de la competencia: Los cursos de Google pueden ayudar a las personas a desarrollar sus habilidades en áreas específicas, lo que les da una ventaja competitiva.
3. Aprendizaje en línea: Los cursos de Google ofrecen una variedad de contenido para estudiar que puede ser accesible en línea. Esto significa que los estudiantes pueden aprender desde casa o en cualquier lugar con una conexión a internet.
4. Mejora de la creatividad: Los cursos de Google ayudan a desarrollar habilidades creativas como la programación, el diseño web y el diseño gráfico. Esto les da a las personas nuevas maneras de pensar y nuevas formas de abordar problemas.
5. Certificación: Al completar un curso de Google, los estudiantes pueden obtener una certificación de Google que sirve como una prueba de sus conocimientos y habilidades. Esta certificación puede ayudar a las personas a encontrar trabajo y mejorar su currículum.
5 certificaciones gratuitas de Google 2023
1. Cloud Computing de Google Cloud Platform
Google Cloud Platform es una de las principales plataformas de computación en la nube del mundo. Esta plataforma ofrece una amplia gama de servicios para empresas, desarrolladores, científicos de datos y otras personas. El curso de Google Cloud Computing se centra en enseñar cómo usar Google Cloud Platform para soluciones empresariales, desarrollo de aplicaciones, almacenamiento de datos y ciencia de datos.
El curso cubre conceptos como la administración de plataformas de la nube, la creación de infraestructura de computación en la nube, la creación de contenedores de computación, la administración de bases de datos y almacenamiento, el desarrollo de aplicaciones basadas en la nube, la implementación de sistemas de IA y Machine Learning, y la creación de aplicaciones móviles. Además, el curso trata sobre el uso de herramientas de Google Cloud Platform para resolver problemas de computación, almacenamiento, desarrollo y ciencia de datos.
2. Google Analytics
Google Analytics es una herramienta de análisis de datos web gratuita que ofrece información detallada sobre el comportamiento de los usuarios en un sitio web. Esta herramienta te ayuda a analizar el tráfico, el nivel de engagement, las conversiones, las fuentes de tráfico, los productos más vendidos y mucho más.
El curso de Google Analytics te ayudará a conocer cómo configurar y administrar la herramienta para extraer información útil que te ayude a mejorar la experiencia del usuario y aumentar el tráfico en tu sitio web. Aprenderás cómo recopilar datos, analizar los resultados y mejorar las estrategias de marketing digital. Además, también aprenderás a crear informes personalizados para comprender mejor la actividad de los usuarios en tu sitio web y optimizar tu estrategia de marketing digital.
3. Google ADS
El Curso de Google Ads de Google te enseña cómo usar Google Ads para promocionar tu negocio en línea. El curso cubre el diseño de campañas, las estrategias de publicidad, el análisis de rendimiento y más. Aprenderás técnicas efectivas para crear anuncios de Google Ads y lograr resultados más exitosos para tu negocio. El curso se divide en seis secciones y se compone de más de 20 horas de contenido.
La primera sección es una introducción a Google Ads y te brinda una visión general de la plataforma. Esta sección contiene una descripción de los principales elementos de la plataforma, así como información sobre cómo configurar y administrar tu cuenta.
La segunda sección se centra en el diseño de una estrategia de campaña de Google Ads. Esta sección incluye información sobre la estructura de la campaña, la elección de palabras clave, los tipos de anuncios y la segmentación de audiencias. También obtendrás consejos prácticos sobre cómo optimizar tus campañas para obtener los mejores resultados.
La tercera sección cubre las técnicas de anuncios de Google Ads. Esta sección abarca temas como los formatos de anuncios, la optimización de la calidad de los anuncios, el uso de imágenes y videos y el diseño de anuncios para diferentes dispositivos móviles.
La cuarta sección se centra en el análisis de los resultados de la publicidad de Google Ads. Esta sección contiene información sobre cómo medir los resultados de tus campañas, el uso de informes y herramientas de análisis y cómo optimizar tus campañas para lograr mejores resultados.
La quinta sección cubre algunos temas avanzados de Google Ads. Esta sección incluye información sobre la optimización del presupuesto de la campaña, el uso de herramientas automatizadas para optimizar la campaña, la publicidad de aplicaciones móviles y la publicidad en línea con Google Ads.
La sexta sección se centra en la optimización de la calidad de los anuncios de Google Ads. Esta sección cubre temas como el uso de las mejores prácticas de publicidad, la optimización de la calidad del anuncio y la mejora de la experiencia del usuario.
Al final del curso, tendrás la oportunidad de aplicar todo lo que has aprendido para crear y administrar tus propias campañas de Google Ads. El curso también te ayudará a prepararte para tomar el examen de certificación de Google Ads para demostrar tus conocimientos sobre la plataforma.
4. Machine Learning con Google Cloud Platform
El Curso de Machine Learning con Google Cloud Platform te proporciona los conocimientos necesarios para aprovechar la plataforma de Google Cloud Platform para aprender y desarrollar modelos de Machine Learning.
El curso cubre los conceptos básicos de Machine Learning, la implementación de la plataforma de Google Cloud Platform para Machine Learning, cómo preparar y limpiar los datos para Machine Learning, cómo construir y evaluar los modelos de Machine Learning, cómo desplegar los modelos en producción y cómo trabajar con grandes cantidades de datos.
El curso también proporciona una descripción del entorno de Google Cloud Platform para Machine Learning, incluyendo el uso de herramientas de Google Cloud Platform como el BigQuery, Cloud ML Engine, Cloud Dataflow y Cloud Datalab. Al terminar el curso, los estudiantes serán capaces de trabajar con los servicios de Google Cloud Platform para desarrollar y aplicar soluciones de Machine Learning a problemas de negocio.
5. Google Cloud Architecture
El curso de Arquitectura de Google Cloud ofrece a los estudiantes una comprensión profunda de los fundamentos de la arquitectura de la nube de Google. Los estudiantes aprenderán a diseñar y desarrollar aplicaciones escalables, seguras y rentables en la plataforma de Google Cloud.
El curso cubre los fundamentos de Google Cloud Platform, la configuración de redes y el uso de herramientas de automatización, así como la comprensión de la infraestructura subyacente, como la seguridad, el alojamiento, la gestión y el almacenamiento. Los estudiantes se familiarizarán con los servicios de Google Cloud como Compute Engine, App Engine, Cloud Storage, Cloud SQL y Cloud Bigtable.
El curso también se centrará en la implementación de la plataforma de Google Cloud para la creación de aplicaciones empresariales escalables, seguras y rentables.